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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoMOURA, M. F. Absorção de efeitos principais em modelos lineares. Campinas: EMBRAPA, NTIA, 1988. Não paginado. (EMBRAPA, NTIA. Comunicado Técnico, 04).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Amapá; Embrapa Tabuleiros Costeiros.

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2.Imagem marcado/desmarcadoMOURA, M. F. Contribuições para a construção de taxonomias de tópicos em domínios restritos utilizando aprendizado estatístico 2009. 137 f. Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, SP, 2009.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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3.Imagem marcado/desmarcadoMOURA, M. F. Documentação pertinente aos métodos de análise descritiva de dados do Projeto AIDA. Campinas: EMBRAPA-CNPTIA, 1999. paginação irregular.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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4.Imagem marcado/desmarcadoMOURA, M. F. Encerramento do Projeto FrameWork AIDA:documentos pertinentes. Campinas: EMBRAPA - CNPTIA, 1999. paginação irregular.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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5.Imagem marcado/desmarcadoMOURA, M. F. Estruturação de programas para suporte a reengenharia. 1992. 152 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Faculdade de Engenharia Elétrica, Universidade Estadual de Campinas, Campinas.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Unidades Centrais.

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6.Imagem marcado/desmarcadoMOURA, M. F. Proposta de utilização de mineração de textos para seleção, classificação e qualificação de documentos. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2004. 29 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 47).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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7.Imagem marcado/desmarcadoMOURA, M. F. Uma compilação de modelos e softwares para cálculo de evapotranspiração e planejamento de irrigação. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2000. 26 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 2).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Florestas; Embrapa Hortaliças; Embrapa Mandioca e Fruticultura; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Pantanal; Embrapa Rondônia... Mostrar Todas

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8.Imagem marcado/desmarcadoMOURA, M. F. C. de. Agricultura de Precisão pode monitorar o campo de forma completa. Agapomi, v. 279, p. 8-9, ago. 2017.

Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho.

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9.Imagem marcado/desmarcadoMOURA, M. F. C. de. 40 anos do programa de melhoramento genético uvas do Brasil. A Vindima, Flores da Cunha, v. 10, n. 103, p. 6, fev. 2018.

Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho.

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10.Imagem marcado/desmarcadoMOURA, M. F. C. de. Abertura da safra da maçã 2018. Agapomi, Vacaria, nº 286, p. 08, mar. 2018.

Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho.

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11.Imagem marcado/desmarcadoMOURA, M. F. C. de. Celebração: 40 anos do programa de melhoramento genético Uvas do Brasil. A Vindima, Flores da Cunha, v. 10, n. 103, p. 7, jan./fev. 2018.

Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho.

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12.Imagem marcado/desmarcadoMOURA, M. F. C. de. Começou a Safra da Maçã. Agapomi, n. 274, p. 6-7, mar. 2017.

Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho.

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13.Imagem marcado/desmarcadoMOURA, M. F. C. de. A pesquisa na vitivinicultura. A Vindima, v. 10, n. 95, p. 08, maio 2017.

Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho.

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14.Imagem marcado/desmarcadoMOURA, M. F. C. de. Recomendações técnicas para cultura da macieira safra 2019/2020 - encontro de setembro de 2019. Agapomi, n. 305, p. 6-7, out. 2019.

Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho.

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15.Imagem marcado/desmarcadoMOURA, M. F. C. de. Workshop latino Americano sobre Biobeds: integração entre países para reduzir o impacto ambiental no descarte de resíduos de agrotóxicos. Agapomi, n. 281, p.4, out. 2017.

Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho.

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16.Imagem marcado/desmarcadoMOURA, M. F. C. de. O suco de uva ganha seu dia oficial na Serra Gaúcha. Jornal Agapomi, n. 306, p. 6-7, nov. 2019.

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17.Imagem marcado/desmarcadoANDRADE, D. F.; MOURA, M. F. Análise de variância multivariada através de macros no SOC. Campinas: EMBRAPA-NTIA, 1987. 19 p. (EMBRAPA-NTIA. Relatório técnico, 002).

Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Gado de Leite; Embrapa Pantanal; Embrapa Tabuleiros Costeiros; Embrapa Trigo.

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18.Imagem marcado/desmarcadoUNGARO, F. P.; MOURA, M. F. Análise de tendências tecnológicas em recursos hídricos. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 9., 2013, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2013. p. 82-85.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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19.Imagem marcado/desmarcadoPEIXOTO, B. M.; MOURA, M. F. Análise histórica de tópicos de publicações em agroinformática. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 6., 2010, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. p. 23-26.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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20.Imagem marcado/desmarcadoMOURA, M. F.; REZENDE, S. O. Contribuições para a construção de taxonomias de tópicos em domínios restritos utilizando aprendizado estatístico. In: JOINT CONFERENCE, 2010, São Bernardo do Campo. Proceedings... [S.l.]: Sociedade Brasileira de Computação, 2010. p. 1-12. CTDIA 2010. VII Best MSc Dissertation/PhD Thesis Contest.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  04/03/2008
Data da última atualização:  16/01/2020
Tipo da produção científica:  Capítulo em Livro Técnico-Científico
Autoria:  MOURA, M. F.; REZENDE, S. O.
Afiliação:  MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; SOLANGE OLIVEIRA REZENDE, USP.
Título:  Choosing a hierarchical cluster labelling method for a specific domain document collection.
Ano de publicação:  2007
Fonte/Imprenta:  In: NEVES, J. M.; SANTOS, M. F.; MACHADO, J. M. (Ed.). New triends in artificial intelligence. Braga: Tipografia Tadinense, 2007.
Páginas:  p. 812-823.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  One of the problems in automatic models to generate topic taxonomies is the process of creating the most significant word list that discriminates each document group. In this paper, some methods are proposed to discover these lists from hierarchical document groups, as well as the use os some classical methods for this task. The use of the methods was experimented by some domain specialists, trying to find a solution that could satisfy their expectations.
Palavras-Chave:  Cluster labelling; Clusterização; Documento hierárquico; Domain taxonomy; Hierarchical documento clustering; Topic taxonomy.
Thesagro:  Taxonomia.
Thesaurus NAL:  Cluster analysis; Taxonomy.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA11840 - 2UPCPL - DD
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